情绪的产生、感知及反馈涉及到复杂的认知过程，单一的模态难以捕捉到复杂的情绪反应。针对这个问题，我们提出了多模态融合的情绪识别框架。

我们搜集被试观看情绪素材期间的脑电数据和眼动数据，通过特征提取、建模以及多模态融合等多个过程，构建出基于多模态融合框架的情绪识别模型，使得情绪识别准确率有了一定的提升。

此外，我们从识别准确率的角度，对脑电信号和眼动信号进行了分析，表明脑电信号和眼动信号在情绪识别任务上具有互补特性。