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情绪脑电表征模式的时间稳定性
对于人的面部表情，美国心理学家保罗·艾克曼发现，快乐、悲伤、愤怒、厌恶、惊讶和恐惧这些基本表情的表达，西方人和新几内亚原始部落居民很雷同。通常，人们认为人的面部表情是普世的。例如，对于高兴，中国…
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情绪识别的关键导联研究
脑电信号是一种非线性非稳态的信号，对于情绪识别任务，不同导联的脑电信号对情绪识别准确率的贡献可能是不同的，基于此，我们分析了不同的导联在情绪识别任务上的贡献。 我们将提取的310维…
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基于多模态融合的情绪识别框架
情绪的产生、感知及反馈涉及到复杂的认知过程，单一的模态难以捕捉到复杂的情绪反应。针对这个问题，我们提出了多模态融合的情绪识别框架。 我们搜集被试观看情绪素材期间的脑电数据和眼动数据…
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脑电频段在情绪识别中的作用对比
情绪识别的研究不仅需要提升情绪识别的准确率，还需要研究对情绪识别任务关键的特征。利用脑电信号进行情绪识别的研究，一个重要的研究问题是不同的脑电频段对情绪识别是否相同？或者说是否有某个频段对情绪识…
